📊 Gemma3ファインチューニングのフロー

1. データ準備
質問と回答のペアをCSV/JSON形式で用意
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2. プロンプト形式変換
<start_of_turn>タグを使って変換
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3. ベースモデル読み込み
gemma-3-1b-itを読み込む
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4. LoRA設定
r=8、alpha=16、dropout=0.05
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5. 学習実行
学習率3e-4、バッチサイズ4、エポック20
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6. モデル保存
LoRAアダプタを保存（約10MB）
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7. 推論テスト
ベースモデル＋LoRAで推論を実行
ボタンを押してフローを開始