📚 ファインチューニングの流れ

1データ準備 質問と回答のペアを用意する（CSV、JSON等）
2プロンプト形式に変換 Gemma3の形式に変換（<start_of_turn>タグ使用）
3LoRA設定 r=8、alpha=16、target_modules指定
4学習実行 学習率3e-4、エポック20で学習
5モデル保存 LoRAアダプタを保存（数MB程度）
6推論実行 ベースモデル＋LoRAアダプタを読み込んで推論