📖 LoRAパラメータ解説
r（ランク）
追加する行列のランク。大きいほど表現力が高いが、計算コストも増加。
推奨値：r=16
lora_alpha（スケーリング係数）
LoRAの重みをどれだけ強く適用するか。通常はrの2倍程度。
推奨値：lora_alpha=32
target_modules（対象層）
LoRAを適用する層。多いほど精度向上するが、計算コスト増。
推奨：["q_proj", "v_proj", "k_proj", "o_proj"]
lora_dropout（ドロップアウト率）
過学習を防ぐための正則化。0.05程度が一般的。
推奨値：lora_dropout=0.05
task_type（タスク種別）
言語モデルのタスク種別。因果言語モデルの場合。
固定値：TaskType.CAUSAL_LM