1
TensorFlow.jsプラットフォームの初期化
`tf.ready()`でプラットフォームを初期化（1回だけ実行）
↓
2
MediaPipe Face Detection検出器の初期化
`short`モデルを使用（2メートル以内の距離に最適化）
↓
3
カメラストリームの取得
`getUserMedia()`でカメラアクセス、複数カメラ対応
↓
4
リアルタイム検出ループの開始
`requestAnimationFrame`でブラウザのリフレッシュレートに同期
↓
5
顔検出処理
`detector.estimateFaces()`で顔の位置・信頼度・特徴点を取得
↓
6
結果の描画
Canvas 2D APIで顔枠・特徴点・信頼度スコアを描画
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7
次のフレームへ
`requestAnimationFrame`で次のフレームをスケジュール