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ハンドジェスチャー認識システム - 複数の手のポーズパターンでUI操作

ハンドジェスチャー認識システムの解説

ジェスチャー認識の仕組み

このシステムは、WebカメラからMediaPipeを使用して手のランドマークを検出し、それを基にさまざまなハンドジェスチャーを認識します。認識されたジェスチャーに応じて、UIの操作やアクションを実行します。

システム構成図

Webカメラ setupWebcamDisplay MediaPipe recognizeGesture ジェスチャーアクション showGestureFeedback ハンドジェスチャー認識フロー ビデオストリーム取得 ジェスチャー判定 UI操作・フィードバック 1. setupWebcamDisplay: カメラ選択と映像取得 2. MediaPipe: 手のランドマーク検出 3. recognizeGesture: ランドマークからジェスチャー判定 4. showGestureFeedback: 認識結果のUI表示 5. ジェスチャーアクション: 対応する機能実行

関数の関連性

setupWebcamDisplay関数は、Webカメラの初期化と映像取得を担当します。この関数は以下の役割を持ちます:

  • 利用可能なカメラデバイスの列挙
  • カメラ選択UIの生成
  • 選択したカメラからの映像ストリーム取得
  • Three.jsでの映像テクスチャ生成と3D空間への表示

recognizeGesture関数は、MediaPipeから取得した手のランドマークデータを分析し、様々なジェスチャーを識別します:

  • グー、チョキ、パーなどの基本ジェスチャー
  • サムズアップ/ダウン、OKサイン、ロックサインなどの複雑なジェスチャー
  • 指の曲げ具合や方向性を詳細に分析

showGestureFeedback関数は、認識されたジェスチャーをユーザーに視覚的にフィードバックします:

  • ジェスチャー名と対応する絵文字の表示
  • アニメーション効果によるフィードバック

これらの関数が連携することで、カメラからの入力を取得し、手のポーズを認識し、適切なアクションを実行するという一連のフローが実現されています。システムはクールダウン時間を設けることで、誤検出や連続検出による誤動作を防止しています。

注意点: ジェスチャー認識の精度は照明条件やカメラの品質に依存します。最適な結果を得るためには、十分な明るさと手がはっきり見える環境で使用してください。